なぜ、代替わりはAIを組み込む好機なのか？
長く続いてきた会社では、仕事の進め方が慣習として定着しています。普段の経営の中で、それを大きく変えるのは簡単ではありません。
代替わりの時期は、その慣習を見直す理由が自然に生まれます。新しい経営者は、自分のやり方で会社を率いる準備をし、社員も、何かが変わることをある程度受け入れています。仕事の進め方にAIを組み込むなら、この時期は抵抗が小さく、変化を起こしやすいときです。
もう一つの理由は、引き継ぐべき知識が、この時期にいちばん失われやすいことです。どの顧客にどんな事情があるか、値決めのどこに勘所があるか、仕入先とどんな約束をしてきたか。こうした知識の多くは、先代の頭の中にあり、書き残されていません。
先代の知識を、どう引き継ぐ？
AIは、書き残されていない知識を取り出す手間を大きく下げました。
例えば、先代に、得意先ごとの付き合いの経緯や、仕事で大事にしてきたことを話してもらい、録音します。それを文字に起こしてAIで整理し、項目ごとにまとめた内容を先代に読んでもらい、違うところを直してもらう。これを何度か繰り返すと、頭の中にしかなかった知識が、社内で読み返せる形になります。
ホワイトペーパー『AXアーキテクトの実装論』は、現場での体験を通じてしか得られない知識をFI（Field Intelligence、現場知）と呼び、データにはなっていないが事業の判断に決定的に重要なものとしています。先代が長年の経験で身につけた知識は、まさにこのFIです。書き残しておけば、新しい経営者がAIに相談するときの材料にもなります。
ただし、書き残せないものもあります。先代と顧客の間にある信頼や、地域の中での関係そのものは、記録しても引き継げません。同書は、顧客との関係づくりや関係者との調整は、AIを使っても大きくは変わらない領域だとしています。ここは、新しい経営者が先代と一緒に顧客を訪ねるなど、人と人とのやり方で引き継ぎます。
新しい挑戦は、何から始める？
新しい経営者には、先代にはない視点があります。他の会社や業界で働いた経験、別の地域での暮らし、同世代の顧客の感覚です。『AI収益進化論』は、異分野のやり方を持ち込むような、業界の常識にとらわれない発想を、AIにはない人の知性として重視しています。業界の外から来た人ほど、こうした発想を持っていることが少なくありません。
先代から引き継いだ知識と、新しい経営者が持ち込む視点を合わせると、次の事業の候補が見えてきます。長年の技術を別の業界に向けて売る、取引先を通さずに直接顧客に届ける、地域の外や海外の顧客に案内する。候補が見えたら、AIを使って紹介ページや試作をつくり、実際の顧客に見せて反応を確かめます。大きな投資をする前に、小さく試せるのがAIを使う利点です。
社内を、どう巻き込む？
代替わりの時期は、社員にとっても不安の多い時期です。新しいやり方が、自分たちの仕事を否定するものに見えると、反発が生まれます。
AIを組み込むときは、社員一人ひとりの役割を見せることが大切です。長く勤めてきた社員には、自分の知識を話して残す役を担ってもらいます。その知識が、次の事業の材料になることを伝えます。AIに関心のある若い社員には、試作をつくって確かめる役を任せます。
そして、新しい経営者自身がAIを使ってみせることです。経営者が自分で試作をつくり、社員に見せて意見を求める。その姿が、新しい挑戦を会社全体のものにしていきます。
11月6日（金）19時からのウェビナー「地域企業が“稼ぐ力”をAIで高める方法」では、経営者自身がAIで自社の仕事と事業を見直す視点と、社内で担い手を育てる進め方をお話しします。参加は無料です。